レコメンド | Datumix

2021.05.02, 1:55 pm

機械学習×配送計画のアルゴリズム紹介

CTOの奥戸です．去年の9月頃からTwitterを始めました．今後も物流関連のニュース，会社の事業，考えていることをつぶやいていく予定です． https://…

2020.05.29, 3:46 pm

本日は、AIの導入により物流業務はどのように変化し改善・効率化されるかについて説明しております。物流業務に従事する皆様の業務改善に少しでもお役立ていただけた…

2019.09.20, 12:35 pm

RecoGymとは？ RecoGymは推薦システムのトップカンファレンスである RecSys2018 で発表されたOpenAI Gym上で推薦アルゴリズムを試…

2019.09.20, 12:35 pm

今回は前回に引き続きRecoGymについて書いていきたいと思います．前回はRecoGymを試すための環境構築の部分のみだったので今回は実際にコードを見ていき…

2019.09.20, 10:30 am

Datumix 遺伝的アルゴリズムで解くエイトクイーン問題 Datumixでは物流倉庫の自動化において、遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm…

2019.09.19, 5:09 pm

ワイド＆ディープラーニング Datumixの推薦エンジンのユニークなところは顧客一人一人のニーズに合う推薦システムを作れるところです。記事のデータがワ…

2019.09.19, 5:11 am

Datumixはどのように推薦エンジンを作り出したかインターネットが世界中に広まり、eコマースのサイトは人々の日常生活の一部となっています。潜在的顧客から注…

2019.09.08, 4:37 am

内閣府から発行されている「戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)スマート物流サービス研究開発計画」では、在庫削減や輸送の小口多頻度化、物販系分野のEC…

2019.09.08, 4:16 am

総務省メールマガジン「M-ICTナウ：実装の進むAI・IoT」によると、今やAI・IoTは全ての日本企業のうち6割が何らかのプロセスで導入しているとのこと。そし…