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機械学習×配送計画のアルゴリズム紹介
CTOの奥戸です．去年の9月頃からTwitterを始めました．今後も物流関連のニュース，会社の事業，考えていることをつぶやいていく予定です． https://…
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AIで物流はどう変わるか？
本日は、AIの導入により物流業務はどのように変化し改善・効率化されるかについて説明しております。 物流業務に従事する皆様の業務改善に少しでもお役立ていただけた…
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強化学習×推薦アルゴリズムを試せる環境「RecoGym」とは？
RecoGymとは？ RecoGymは推薦システムのトップカンファレンスである RecSys2018 で発表されたOpenAI Gym上で推薦アルゴリズムを試…
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強化学習×推薦アルゴリズムを試せる環境「RecoGym」入門
今回は前回に引き続きRecoGymについて書いていきたいと思います． 前回はRecoGymを試すための環境構築の部分のみだったので今回は実際にコードを見ていき…
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遺伝的アルゴリズムで解くエイトクイーン問題
Datumix 遺伝的アルゴリズムで解くエイトクイーン問題 Datumixでは物流倉庫の自動化において、遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm…
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Datumixの機械学習テクノロジーの紹介
ワイド＆ディープラーニング Datumixの推薦エンジンのユニークなところは顧客一人一人のニーズに合う推薦システムを作れるところです。 記事のデータがワ…
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弊社の推薦エンジンに係る技術紹介！
Datumixはどのように推薦エンジンを作り出したか インターネットが世界中に広まり、eコマースのサイトは人々の日常生活の一部となっています。潜在的顧客から注…
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スマート物流におけるデジタルツイン・デジタルトリプレット活用とは
内閣府から発行されている「戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)スマート物流サービス研究開発計画」では、在庫削減や輸送の小口多頻度化、物販系分野のEC…
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物流倉庫を自動化し効率UP！AGV経路最適化問題解決に使用されるアルゴリズムとは？
総務省メールマガジン「M-ICTナウ：実装の進むAI・IoT」によると、今やAI・IoTは全ての日本企業のうち6割が何らかのプロセスで導入しているとのこと。そし…