Datumix > STAFF BLOG
STAFF BLOG
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強化学習×推薦アルゴリズムを試せる環境「RecoGym」入門
今回は前回に引き続きRecoGymについて書いていきたいと思います． 前回はRecoGymを試すための環境構築の部分のみだったので今回は実際にコードを見ていき…
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強化学習×推薦アルゴリズムを試せる環境「RecoGym」とは？
RecoGymとは？ RecoGymは推薦システムのトップカンファレンスである RecSys2018 で発表されたOpenAI Gym上で推薦アルゴリズムを試…
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遺伝的アルゴリズムで解くエイトクイーン問題
Datumix 遺伝的アルゴリズムで解くエイトクイーン問題 Datumixでは物流倉庫の自動化において、遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm…
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Datumixはどのように推薦エンジンを作り出したか
Datumixはどのように推薦エンジンを作り出したか インターネットが世界中に広まり、eコマースのサイトは人々の日常生活の一部となっています。潜在的顧客から注…
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Datumixの機械学習テクノロジーの紹介
ワイド＆ディープラーニング Datumixの推薦エンジンのユニークなところは顧客一人一人のニーズに合う推薦システムを作れるところです。 記事のデータがワ…
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スマート物流におけるデジタルツイン・デジタルトリプレット活用とは
内閣府から発行されている「戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)スマート物流サービス研究開発計画」では、在庫削減や輸送の小口多頻度化、物販系分野のEC…